MySQL 5.6.30
问题背景
由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下:
CREATE TABLE `newspaper_article` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号',
`title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题',
`author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`date` date NULL DEFAULT NULL COMMENT '发表时间',
`content` longtext COMMENT '正文',
`status` tinyint(4) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_status_date` (`status`,`date`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='文章表';
根据业务需要,添加了 idx_status_date
索引,在执行下面这个 SQL 时特别耗时:
SELECT id, title, status, date FROM newspaper_article WHERE status > -2 AND date = '2016-01-07';
根据观察,每天新增的数据大概在2500条以内,本以为这里指定了具体某天的日期 '2016-01-07'
,实际需要扫描的数据量应该在2500条以内才对,但实际并非如此:
实际共扫描了185589条数据,远远高于预估的2500条,且实际执行时间都将近3秒钟:
这是为什么呢?
解决方案
将 idx_status_date (status, date)
改为 idx_status (status)
后,查看 MySQL 执行计划:
可以看到将多列索引改为单列索引后,执行计划要扫描的数据总量没有任何变化。结合多列索引遵循最左前缀原则,推测上面的查询语句只使用了 idx_status_date
最左边的 status
的索引。
翻了下《高性能MySQL》找到了下面这段话,证实了我的想法:
如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查找。例如有查询
WHERE last_name = 'Smith' AND first_name LIKE 'J%' AND dob = '1976-12-23'
,这个查询只能使用索引的前两列,因为这里LIKE
是一个范围条件(但是服务器可以把其余列用于其他目的)。如果范围查询列值的数量有限,那么可以通过使用多个等于条件来代替范围条件。
因此,这里解决思路有两种:
- 可以通过使用多个等于条件来代替范围条件
- 修改
idx_status_date (status, date)
为索引idx_date_status (date, status)
,并新建一个idx_status
索引,即可达到同样的效果。
优化后的执行计划:
实际执行结果:
总结
当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型,那么多半说的是 B-Tree
索引,它使用 B-Tree
数据结构来存储数据。我们使用术语“B-Tree”,是因为 MySQL 在 CREATE TABLE
和其他语句中也使用该关键字。不过,底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构。InnoDB使用的是B+Tree。
假如有如下数据表:
CREATE TABLE People (
last_name varchar(50) not null,
first_name varchar(50) not null,
dob date not null,
gender enum('m', 'f') not null,
key(last_name, first_name, dob)
);
B-Tree 索引对如下类型的查询有效
- 全值匹配
全值匹配指的是和索引中的所有列进行匹配,例如上表的索引可用于查找姓名为 Cuba Allen 、出生于 1960-01-01 的人。 - 匹配最左前缀
上表中的索引可用于查找所有姓为 Allen 的人,即只使用索引的第一列。 - 匹配列前缀
只匹配某一列的值的开头部分。例如上表的索引可用于查找所有以 J 开头的姓的人。这里也只使用了索引的第一列。 - 匹配范围值
例如上表中的索引可用于查找姓在 Allen 和 Barrymore 之间的人。这里也只使用了索引的第一列。 - 精确匹配某一列并范围匹配另外一列
上表的索引也可用于查找所有姓为 Allen ,并且名字是字母 K 开头(比如 Kim 、 Karl 等)的人。即第一列 last_name 全匹配,第二列 first_name 范围匹配。 - 只访问索引的查询
B-Tree 通常可以支持“只访问索引的查询”,即查询只需要访问索引,而无须访问数据行。
B-Tree 索引的一些限制
- 如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。例如上表的索引无法用于查找名字为 Bill 的人,也无法查找某个特定生日的人,因为这两列都不是最左数据列。类似地,也无法查找姓氏以某个字母结尾的人。
- 不能跳过索引中列。也就是说,上表的索引无法用于查找姓氏为 Smith 并且在某个特定日期出生的人。如果不指定名(first_name),则 MySQL 只能使用索引的第一列。
- 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查找。例如有查询
WHERE last_name = 'Smith' AND first_name LIKE 'J%' AND dob = '1976-12-23'
,这个查询只能使用索引的前两列,因为这里LIKE
是一个范围条件(但是服务器可以把其余列用于其他目的)。如果范围查询列值的数量有限,那么可以通过使用多个等于条件来代替范围条件。